在光伏产业蓬勃发展的当下，电站安全&高效发电不仅依赖于先天的光照资源条件，更与电站的运维管理水平密切相关。然而，实际光伏运维却面临着诸多痛点：数据监控不足、故障响应缓慢、维护成本高昂、预测性维护缺失等。因此，如何借助数智化技术提升安全与运维效率，保障电站安全性及系统稳定性，实现经济效益增收，达成“少人化”运维模式，已成为行业亟需解决的焦点问题。
阳光智维始终坚持“数智连接，安享高收益”的价值主张，以43GW+承接运维容量的实践经验为基础，直击光伏运维痛点，首次提出“全科医生”数智化系列处方，精准施策、对症下药。
阳光智维“全科医生”安全处方
基于深度学习建模，阳光智维搭建空地一体化预警机制及天眼隐患感知体系，多维监测电站环境变化，精准预警安全风险，快速联动站端资源，实时守护电站生命及财产安全。在人员安全维度，实时监测、告警20种违章行为，利用顺序事件记忆算法精准识别连续事件中的违章行为；创新设计智能工单联动功能，即系统自动派发故障工单的同时，授权执行人门禁权限，并在工单完成后自动收回权限。在设备安全维度，集成非电气量参数传感器，通过采集影响设备温度的多元因素，利用深度学习模型，实时模拟设备状态，实现对逆变器、变压器等关键设备的安全预警。
阳光智维“全科医生”电量处方
阳光智维致力打造“五星级”全维电量处方，通过融合AI诊断技术及清洁度评估技术，可精确识别五大电量损失类型（故障、低效、限电、灰尘、检修损失）并定位损失根因，指导场站对可控类损失进行及时消缺。同时，结合PRstc分析及融合模型（标串模型、辐照模型、时序模型），通过科学分配不同模型的计算权重，综合评估温度修正后的发电效率及电站应发电量。阳光智维首创AGC/AVC调控策略诊断分析，七大调控诊断功能可从经济效益审视控制策略的合理性，及时辨别接收有功/无功功率指令异常的设备，从而有效减少发电损失与“两个细则”考核罚则。同时，结合多类型采集数据，实时监测并诊断分析功率因数，预防无功补偿不到位或设备故障导致的功率因数不达标及力调电费考核。
阳光智维“全科医生”诊断处方
“全科医生”针对巡检难题，创新设计TV（时序数据诊断）&IR（红外热成像）融合诊断解决方案，双效发挥TV快IR准的特性。TV借助高精度电流和电压曲线信号，经大数据学习与 AI 算法建立故障模型库，可快速识别光伏组串故障。IR 利用算法可对无人机采集的红外及高清可见光图像精准识别诊断。在实际应用端，一键启动便捷开启两种诊断模式，其中极速模式，节能精准，TV全面检测后再对故障组串进行IR诊断；精细模式下，TV&IR全量检测，可全面细致诊断问题组件。
阳光智维“全科医生”健康处方
面对普遍缺失的电站设备健康预警功能，阳光智维深入研究设备运行机理，融合AI算法，横扫盲点、难点、重点。其中，链式追踪设备异常特征，可对120+种实时故障进行告警，综合准确率达97.5%。通过面向耦合场景进行无监督学习，针对16+种多元设备的低效识别准确率超98%。在隐患排查维度，利用时空融合技术可提取隐患预警指数，对50+种多场景设备隐患进行识别，准确率超97%。
阳光智维“全科医生”效率处方
阳光智维“全科医生”高精度设备定位导航系统，由数据管理、高精度设备地图、设备层级关联及消缺路径规划系统构成，赋能运维人员高效消缺。利用差分GPS融合SFM重建技术，可实现分米级的更高精度定位。通过OCR识别大模型及空间结构搜索算法，可自动关联上下级设备，有效提升设备查找效率5倍以上，更快定位故障定位。结合DIjkstra图搜索及遗传算法，可智能生成最优消缺路径，助力工作效率提升30%+。
在光伏电站长达25年以上的生命运行周期中，运维管理质量对电站性能及经济效益有着直接且深远的影响。作为光伏电站数智化运维的先行者，阳光智维始终致力用科技守护电站健康，赋能运维降本增效。创新打造“全科医生”解决方案，及时发现诊断设备及环境“病症”，以数智化“处方”高效实现“药到病除”。
阳光智维“数智蝶变 标杆领航——第一届地面光伏电站数智升级研讨会”将于9月25日在合肥举行，此次研讨会将汇聚行业客户及资深专家，共探数智运维发展建设之路，推动光伏电站运维管理创新升级。
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